根据《云南省科技厅关于印发云南省科技成果登记和信息发布实施办法的通知》（云科奖发〔2015〕2号），云南省交通运输厅现将“桥梁结构图像识别智能检测技术及装备研发”项目拟进行科技成果登记的相关内容进行公示。

“桥梁结构图像识别智能检测技术及装备研发”科技项目为2021年云南省交通运输厅科技创新及示范项目，课题编号：云交科教便〔2021〕86号一（二），现课题承担单位完成了研究任务并向省交通运输厅申请了课题验收。2023年12月15日，云南省交通运输厅组织专家对该项目进行了验收，专家组认为项目完成了任务书规定的研究内容和考核指标，一致同意通过该项目验收，现拟进行科技成果登记。主要取得了以下成果：

（1）基于机器视觉的数字图像处理与算法技术研究方面，针对实桥表层缺陷图像特点结合深度学习图像识别方法，在兼顾图像目标识别计算效率较高和图像分割精度较高的优点，选取基于卷积神经网络的Mask R-CNN的深度学习图像识别算法并针对实桥表层缺陷图像特点进行优化改进，在保证识别精度同时提升识别速率。

（2）桥梁结构（主梁）表层缺陷智能检测系统研发方面，针对实桥检测工作流程特点，结合实践实际情况，设计了一套基于机器视觉的桥梁结构（主梁）表层缺陷检测系统，系统包含硬件和软件，成本低廉，操作便捷，适用于桥梁表层图像缺陷快速识别，下一步可优化为搭载于机械臂随桥检车快速自动化识别桥梁表层缺陷。

（3）桥梁结构（主梁）表层缺陷智能检测技术示范应用方面，对实桥进行了桥梁结构（主梁）表层缺陷智能检测系统测试试验，并对主梁桥底缺陷进行了详细检测，对比人工检测结果，所设计的桥梁结构（主梁）表层缺陷智能检测系统检测在实现缺陷快速识别基础上同时达到较高的识别准确率。

（4）项目公开发表学术论文3篇；授权发明专利1项、实用新型专利2项；登记软件著作权2项。

公开发表的科技论文情况如下：

（1）宋泽冈，刘艳莉，张长兴．基于机器视觉的桥梁裂缝检测应用及发展综述[J]．科学技术与工程, 2023,23(30):12796-12805.

（2）宋泽冈，杨敏．空腹式箱型拱桥承载能力检测评定[J]．中外公路，2023，43(2)：121-125.

（3）Qu Faxian, Deng Xudong, et al. Field monitoring and analysis for cumulative longitudinal movements of girder ends for the medium-span suspension bridges[J]. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 2022, 13(2-3)：505-522.

瞿发宪，邓旭东，等．中等跨径悬索桥梁端累积纵向位移现场监测与分析[J]．土木结构健康监测，2022，13（2-3）.

授权的专利情况如下：

（1）手持式公路小桥和涵洞检测视频采集装置 ZL 2019 1 0298921.3，2020-12-25.

（2）一种桥梁结构表层缺陷检测装置 ZL 2022 2 1982157.5，2022-10-28．

（3）一种桥梁结构自稳定检测装置 ZL 2021 2 2569804.1，2022-04-12．

登记的软件著作权情况如下：

（1）桥梁结构表层缺陷智能检测系统V1.0 [P]. 软著登字第9629890号, 2022-05-31.

（2）桥梁结构表层缺陷图像智能采集分析系统V1.0 [P]. 软著登字第9951741号, 2022-08-03.

项目承担单位：云南省公路科学技术研究院。

项目完成人员：宋泽冈、刘艳莉、张长兴、李均进、余成群、袁博、余滔、邓旭东、邹磊、肖咏健、符德省、瞿发宪、李波、张春雨、殷继华、楼介翔、李友河、纪云涛、史振伟。

公示期自即日起15个工作日，即2024年1月10日～2024年1月30日，如对项目公示内容、完成单位、完成人员及取得的研究成果等有异议，请及时以书面形式向云南省交通运输厅科技教育处反映。联系电话： 0871-65305690。

云南省交通运输厅科技教育处

2024年1月10日